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基于AHP-TOPSIS的在产企业地下水铁锰污染修复技术比选

刘锋平 孙宁 呼红霞 丁贞玉

刘锋平,孙宁,呼红霞,等.基于AHP-TOPSIS的在产企业地下水铁锰污染修复技术比选[J].环境工程技术学报,2022,12(5):1572-1579 doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210494
引用本文: 刘锋平,孙宁,呼红霞,等.基于AHP-TOPSIS的在产企业地下水铁锰污染修复技术比选[J].环境工程技术学报,2022,12(5):1572-1579 doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210494
LIU F P,SUN N,HU H X,et al.AHP-TOPSIS-based technology comparison for remediation of iron and manganese contaminated groundwater for operating enterprises[J].Journal of Environmental Engineering Technology,2022,12(5):1572-1579 doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210494
Citation: LIU F P,SUN N,HU H X,et al.AHP-TOPSIS-based technology comparison for remediation of iron and manganese contaminated groundwater for operating enterprises[J].Journal of Environmental Engineering Technology,2022,12(5):1572-1579 doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210494

基于AHP-TOPSIS的在产企业地下水铁锰污染修复技术比选

doi: 10.12153/j.issn.1674-991X.20210494
基金项目: 国家重点研发计划项目(2018YFC1803000)
详细信息
    作者简介:

    刘锋平(1984—),男,助理研究员,硕士,主要从事地下水污染修复相关研究,liufp@caep.org.cn

    通讯作者:

    丁贞玉(1982—),女,研究员,博士,主要从事土壤和地下水污染防治研究,dingzy@caep.org.cn

  • 中图分类号: X523

AHP-TOPSIS-based technology comparison for remediation of iron and manganese contaminated groundwater for operating enterprises

  • 摘要:

    筛选科学合理的在产企业地下水修复技术对于有效修复受污染地下水体、节约企业环保投资、实现绿色可持续发展具有重要意义。针对某在产企业铁锰污染的地下水,提出抽出处理、原位化学氧化、可渗透反应墙、监测自然衰减4套技术方案,运用层次分析法(AHP)与逼近于理想解的排序技术(TOPSIS)联合选取最佳修复方案。选取技术、经济、环境、社会4方面的14项指标建立层次分析模型,先由AHP确定指标权重,然后采用TOPSIS对4种技术方案进行优劣排序。结果表明,监测自然衰减技术方案由于在资源和能源消耗、废物产生及排放量、工程建设前期投入等方面的优势,适用于该在产企业地下水的治理与修复。

     

  • 图  1  地下水修复技术比选指标体系

    Figure  1.  Index system for comparison and selection of groundwater remediation technologies

    图  2  地下水监测布点

    Figure  2.  Diagram of groundwater monitoring points

    图  3  地下水中铁、锰浓度超标状况

    Figure  3.  Overstandard iron and manganese contents in groundwater

    表  1  指标内涵及数据获取方式

    Table  1.   Index connotation and data acquisition method

    序号指标内涵数据获取方式
    1 技术成熟度 修复技术在研发过程所达到的一般性实用程度或产业化实用程度 专家评分法
    2 污染物去除率 表征目标污染物的去除效果,即污染物降低浓度与初始浓度的比值 文献查阅法
    3 修复工程周期 从基础建设到工程验收、后期维护的全过程所需时间 类比法
    4 操作难易程度 修复技术应用参数达到实施要求的程度 专家评分法
    5 工程建设前期投入 为实现修复过程运行所需的基础性投入,包括临水临电、场地平整、设备购置等 类比法
    6 后期运行维护成本 为实现修复设备稳定运行并保证修复效果持续而需要投入的费用 类比法
    7 突发事件物资储备 修复过程中为应对突发环境事件而开展的机器、仪器、人身防护、医疗救护等物资储备 类比法、市场调查法
    8 废物产生及排放量 修复过程中产生的废气、废水、固体废物的污染物类型,以及向环境中的排放量 专家评分法
    9 二次污染危害 在地下水修复过程中污染物的排放量和排放浓度是否可控,噪声影响是否可以接受 专家评分法
    10 资源和能源消耗 修复过程中能源、水资源、材料、人工、机械等方面的投入量 专家评分法
    11 人群健康影响 场地内外相关人员的污染暴露风险及修复施工安全情况 问卷调查法、文献查阅法
    12 公众满意度 周边居民受到修复施工的负面影响以及对修复工程的认可度 问卷调查法
    13 环境美学因素 地下水修复工程的环境美感对于人群审美要求的满足程度 问卷调查法
    14 提供就业机会 修复过程中为工人提供的就业机会以及修复成功后地块再利用的就业岗位数 问卷调查法、类比法
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    表  2  指标相对重要性比较标准

    Table  2.   Comparison standard of relative importance of indicators

    aij取值重要性说明
    1同样重要指标i与指标j重要性相同
    3稍微重要指标i的重要性稍微高于指标j
    5明显重要指标i的重要性明显高于指标j
    7强烈重要指标i的重要性强烈高于指标j
    9极端重要指标i的重要性极端高于指标j
    注:2、4、6、8为上述判断的中值。
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    表  3  不同矩阵阶数下的RI

    Table  3.   RI under different matrix orders

    指标123456789
    RI000.580.901.121.241.321.411.45
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    表  4  各判断矩阵的权重

    Table  4.   Weight of each judgment matrix

    矩阵权重向量(w最大特征值($ {\lambda }_{\mathrm{m}\mathrm{a}\mathrm{x}} $)CICR
    T-Sw=(0.421 4, 0.214 1, 0.281 8, 0.082 7)4.114 70.038 20.042 5
    S1-N1~4w=(0.201 0, 0.520 4, 0.201 0, 0.077 6)4.043 40.014 50.016 1
    S2-N5~7w=(0.428 6, 0.428 6, 0.142 8)3.000 00.000 00.000 0
    S3-N8~11w=(0.390 8, 0.150 9, 0.390 8, 0.067 5)4.043 40.014 50.016 1
    S4-N12~14w=(0.258 3, 0.637 0, 0.104 7)3.038 50.019 30.033 2
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    表  5  目标层对指标层的分析优化矩阵

    Table  5.   Analysis and optimization matrix of target layer to index layer

    指标技术指标(S1)经济指标(S2)环境指标(S3)社会指标(S4)总权重(T-N)排序
    技术成熟度(N10.201 00.084 76
    污染物去除率(N20.520 40.219 31
    修复工程周期(N30.201 00.084 76
    操作难易程度(N40.077 60.032 710
    工程建设前期投入(N50.428 60.091 84
    后期运行维护成本(N60.428 60.091 84
    突发事件物质储备(N70.142 80.030 611
    废物产生及排放量(N80.390 80.110 12
    二次污染危害(N90.150 90.042 59
    资源和能源消耗(N100.390 80.110 12
    人群健康影响(N110.067 50.019 013
    公众满意度(N120.258 30.021 412
    环境美学因素(N130.637 00.052 78
    提供就业机会(N140.104 70.008 714
    CI0.014 500.014 50.019 30.011 8
    RI0.900.580.900.580.805 0
    CR0.016100.016 10.033 20.014 6
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    表  6  目标层对方案层规范化矩阵

    Table  6.   Normalization matrix of target layer to plan layer

    指标技术成熟度污染物去除率修复工程周期操作难易程度工程建设前期投入后期运行维护成本突发事件物质储备
    抽出处理技术0.645 50.609 30.159 20.296 70.182 50.293 70.681 8
    渗透性反应墙0.129 10.435 20.081 30.178 00.036 50.734 30.227 3
    原位化学反应0.387 30.609 30.976 20.296 70.364 90.367 20.136 4
    监测自然衰减0.645 50.261 10.048 80.890 10.912 30.489 60.681 8
    指标废物产生及排放量二次污染危害资源和能源消耗人群健康影响公众满意度环境美学因素提供就业机会
    抽出处理技术0.305 40.681 80.132 00.650 80.327 30.387 30.166 7
    渗透性反应墙0.183 30.227 30.308 00.325 40.545 50.645 50.833 3
    原位化学反应0.183 30.136 40.184 80.216 90.109 10.129 10.500 0
    监测自然衰减0.916 30.681 80.923 90.650 80.763 80.645 50.166 7
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    表  7  4个技术方案的D+DCi

    Table  7.   Distance calculation and relative proximity of four technical schemes

    修复技术方案D+DCi
    抽出处理方案0.152 60.096 80.387 9
    渗透性反应墙方案0.166 90.066 00.283 5
    原位化学氧化方案0.139 60.116 20.454 2
    监测自然衰减方案0.112 00.158 70.586 3
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  • 收稿日期:  2021-09-07

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