为揭示城市周边蔬菜粮食种植区土壤重金属风险，同时针对目前研究中缺少经手-口摄入、呼吸途径和皮肤接触暴露途径引起的人体健康风险及估算不同来源下量化的成人和儿童的健康风险情况，以天津市西青区农田表层土壤为研究对象，分析了Cr、Cu、Ni、Pb、Zn、As、Hg、Cd共8种重金属的浓度，采用主成分分析（PCA）、正定矩阵分解（PMF）、健康风险评价模型（PMF-HRA）分别评价土壤重金属污染程度、来源及健康风险，厘定主要的重金属污染物及其暴露途径。结果表明：天津市农用地土壤8种重金属中Cd、Hg污染最为严重，均值分别超出背景值151.9%、324.1%，约有15%的点位处于中度至重度污染等级。造成研究区土壤重金属污染的来源主要包括自然成土过程、农业生产和交通运输、燃煤、农药使用。Cd（农药源）和Hg（燃煤源）是研究区农用地土壤污染的重要元素。在摄食农作物、手口摄入和皮肤接触3种暴露途径下，均不存在显著的非致癌健康风险。自然源的总致癌风险指数（TCR）最高，Cr元素是源贡献中儿童非致癌风险总指数（HI）和儿童TCR的主要贡献者；燃煤源中Hg对HI的贡献最大，Cu和Zn对HI的贡献来自于农药和交通混合源。以上重金属元素的贡献均与周围居民的工业、农业及交通活动存在密切的联系，应引起重视。

以防城港市海岸带地区为例，计算其在不同时期内的景观生态风险和生态系统服务价值，利用空间自相关分析二者的空间关联性，基于分析结果划定海岸带地区的国土空间生态修复分区。结果表明：2000—2020年防城港市海岸带地区的土地利用类型以林地为主，约占研究区面积的50%，其次为海域（18%）、耕地（16%）和建设用地（6%），在研究期间海岸带地区林地、海域和建设用地的类型转换最为剧烈。研究区整体生态风险等级以较低生态风险为主，约占研究区面积的32%，其次为中生态风险（26%）、低生态风险（18%）和较高生态风险（16%），而高生态风险的面积较少，约仅占研究区的面积8%，研究期间较低生态风险和中生态风险的范围呈现缩减趋势，而低生态风险、较高生态风险和高生态风险的范围呈现扩张趋势。研究区的生态系统服务价值呈现“先增后减”的趋势，20年间累计减少了5.431亿元。基于景观生态风险和生态系统服务价值的空间集聚分析结果，将研究区划分为生态优先修复区、生态重点修复区、生态综合提升区、生态预防治理区和生态保育涵养区，针对不同分区分别提出了滨海湿地修复、农地肥力培育、城市内河治理、提升生态用地完整度和促进林草自然更新等生态修复措施。

为了从区域层面开展能源消耗和碳排放量预测分析，以安徽省能源消耗和碳排放量为研究对象，通过构建LEAP-Anhui预测模型，设计了基准情景（BAS）、发展规划情景（DPS）、节能减排情景（ERS）3种情景，预测了安徽省未来3种不同的发展路径。结果显示：到2035年，BAS情景下能源消耗总量达到23 459×10⁴ tce，相比BAS情景，DPS与ERS情景能源消耗总量分别下降了20.6%、30.7%，其中ERS情景的能源消耗总量于2030年实现达峰，峰值为16 416×10⁴ tce；BAS情景下，安徽省碳排放总量到2035年已达到512.2×10⁶ t，年均增长率为2.6%。DPS与ERS情景下，碳排放总量分别于2030年（389.1×10⁶ t）、2025年（357.2×10⁶ t）达到峰值，均能够完成我国提出的争取在2030年前实现碳达峰的目标承诺。基于碳约束目标对于安徽省能源结构进行了优化分析，在约束路径下，分配给三大系统清洁能源的比例分别为：第三产业39.3%、居民生活23.3%、第二产业37.4%，最小清洁能源需求量为107×10¹⁶ J，在能源需求总量中的占比为20.6%。

为确定手持式X射线荧光（XRF）法测量精度和准确度是否能够满足土壤环境快速检测要求，以山东省济宁市某地块土壤污染状况调查项目为背景，分别采用XRF快速检测仪检测和实验室检测方法对浅层土层（0.2~0.5m）和深层土层（1.5~2.0 m）样品中砷（As）、铜（Cu）、铅（Pb）、锌（Zn）和镍（Ni）共5种元素浓度进行检测。结果表明：浅层土层重金属As的XRF检测值普遍高于实验室检测值，重金属Cu、Pb、Zn、Ni的XRF检测值普遍低于实验室检测值，误差普遍在±30%以内；浅层土层的重金属元素XRF检测值与实验室检测值普遍相对偏差RD（-33.82%~23.53%）及总体相对偏差标准差（6.79~19.52）小于深层土层（分别为-30.26%~98.36%、9.53~49.77），相对偏差的离散程度小于深层土层；浅层土层的重金属的决定系数R²（0.776 2~0.954 9）普遍高于深层土层R²（0.776 2~0.954 9），相关性高于深层土层。野外使用XRF对土壤样品中重金属进行检测时，所采取的土壤样品尽量避免大颗粒，对样品待测面进行压实、压平处理，对于含水率高的样品应适当进行干燥处理，以降低检测误差。虽然手持式XRF检测存在一定误差，但在土壤污染状况调查项目中可以较好反映土壤元素浓度范围，具有较高的可靠性，可以满足项目土壤快速检测需求。